大賽征名

  計算機

  視覺

  瑕疵檢測

  為產(chǎn)品檢測加上“AI保險”

  邀您

  為“東方國信杯”高校大數(shù)據(jù)開發(fā)大賽主題

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  背景

  當(dāng)前人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴大。在人工智能企業(yè)中，計算機視覺技術(shù)(Computer Vision)相關(guān)的企業(yè)占比在50%以上，計算機視覺技術(shù)應(yīng)用的市場規(guī)模也遠遠大于其他細分。計算機視覺技術(shù)極大地提升了機器的圖像感知能力和認知能力，在工業(yè)制造、自動駕駛、醫(yī)療和安防影像分析、金融身份認證、手機和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價值。

  賽題設(shè)置

  人工智能行業(yè)的核心在于算力、算法和數(shù)據(jù)三個方面。GPU及AI專用芯片的出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸，數(shù)據(jù)運算速度和處理規(guī)模爆發(fā)性增長，從而為大數(shù)據(jù)的分析提供硬件上的支持；深度學(xué)習(xí)算法的突破加速了模型的落地；海量的圖像和視頻為深度學(xué)習(xí)提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

  在實際建模中，計算機視覺技術(shù)的目標檢測經(jīng)常被用到，此外很難得到大量的有效的數(shù)據(jù)。因此如何根據(jù)小數(shù)據(jù)量的樣本解決實際問題，這是一個有挑戰(zhàn)的任務(wù)。目前，東方國信的計算機視覺技術(shù)能力可以挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)集建模，能夠高效識別定位感興趣的目標。

  本次大賽將為參賽同學(xué)們提供400張圖片作為數(shù)據(jù)集，含有5種瑕疵。參賽者根據(jù)所提供樣本數(shù)據(jù)進行建模分析，判斷產(chǎn)品的瑕疵，最終給出瑕疵品的種類和位置。

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  截止時間：3月17日16點

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